迁移学习
计算机视觉之迁移学习中的微调(fine tuning)

计算机视觉之迁移学习中的微调(fine tuning)

现在的数据集越来越大，都是大模型的训练，参数都早已超过亿级，面对如此大的训练集，绝大部分用户的硬件配置达不到，那有没有一种方法让这些训练好的大型数据集的参数，迁移到自己的一个目标训练数据集当中呢&a…
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Pytorch--模型微调finetune--迁移学习 （待继续学习）

Pytorch--模型微调finetune--迁移学习 （待继续学习）

https://www.bilibili.com/video/BV1Z84y1T7Zh/?spm_id_from333.788&vd_source3fd64243313f29b58861eb492f248b34 主要方法 torchvision 微调timm 微调半精度训练 背景（问题来源） 解决方案 大模型无法避免过拟合，
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对比学习损失函数中超参数temperature的作用

对比学习损失函数中超参数temperature的作用

目录背景超参数temperature的直观理解对比学习中的temperature参数理解背景 最近在看凯明大神的对比学习MOCO时，看到infoNCE loss的公式时，对其中参数T(应该是tao，打不出来，就浅用T代替一下)有点费解，于是查阅了一些资…
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【机器学习手写笔记】Brief intro to Transfer Learning——迁移学习综述

【机器学习手写笔记】Brief intro to Transfer Learning——迁移学习综述

原论文：A survey on transfer learning Sinno Jialin Pan and Qiang Yang, Fellow, IEEE
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API调用的注意事项及好处！

API调用的注意事项及好处！

API调用是指一个软件系统通过预定格式、协议和框架，向另一个软件系统发送请求并获得响应的过程。 在进行API调用时需要注意以下事项： 1. 认真阅读API文档：在调用API前，一定要认真仔细地阅读相关的API文档，了解API接口…
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【Transfer Learning】Deep feature transfer between localization and segmentation tasks

【Transfer Learning】Deep feature transfer between localization and segmentation tasks

忙里偷闲写一篇博客，因为实在是很久没有写博客了，内心觉得有一些内疚，我就是个这么乖巧的博主和小编（这么说我要开始催师弟们写博客了阿哈哈哈～）。我们进入正题，最近因为课题的原因，…
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【Transfer Learning】tSNE降维可视化

【Transfer Learning】tSNE降维可视化

00 写在最前面：什么是tSNE？01 举个栗子：tSNE的Python实现02 tSNE的一些个人感悟最近接触了一个特别好用的看数据分布的可视化降维的方法——tSNE，但是也在这个坑里挣扎了非常久的时间，血与泪的经验是这是一个可视化的工…
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【Transfer Learning】迁移学习的总体概述和阅读推荐（会持续更新）

【Transfer Learning】迁移学习的总体概述和阅读推荐（会持续更新）

1. 迁移学习的基本知识1.1 为什么要迁移学习？1.2 什么是迁移学习1.2.1 迁移学习的基本定义1.3 迁移学习的分类1.3.1 按照特征分类的迁移学习1.3.2 按照迁移情景分类的迁移学习1.3.3 按照学习方法分类的迁移学习1. 迁移学习的基本知识 在开始介绍迁移学习的基础之前…
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【Transfer Learning】Adversarial Discriminative Domain Adaptation

【Transfer Learning】Adversarial Discriminative Domain Adaptation

1 Introduction 介绍2 Generalized adversarial adaptation 广义对抗适应3 Adversarial discriminative domain adaptation 对抗判别域适应4 Experience 实验Adversarial Discriminative Domain Adaptation这篇论文正式发表于2017的CVPR，但在2017年的ICLR的Workshop…
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机器学习笔记 - 基于MobileNetV2的迁移学习训练关键点检测器

机器学习笔记 - 基于MobileNetV2的迁移学习训练关键点检测器

一、下载数据集 StanfordExtra数据集包含12000张狗的图像以及关键点和分割图图。 GitHub - benjiebob/StanfordExtra：12k标记的野外狗实例，带有2D关键点和分割。我们的 ECCV 2020 论文发布的数据集：谁把狗排除在外？3D 动物重建，循环中期望最大化。https://github.com/benj…
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使用PyTorch执行特征提取和微调的迁移学习来进行图像分类

使用PyTorch执行特征提取和微调的迁移学习来进行图像分类

使用PyTorch执行特征提取和微调的迁移学习来进行图像分类 1. 效果图2 项目结构3 什么是迁移学习4 如何使用PyTorch进行迁移学习？5 花朵数据集源码train_feature_extraction.pyfine_tune.pyinference.py 参考 这篇博客将介绍如何使用PyTorch深度学习库执行图像分类的…
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使用AlexNet训练自己的分类数据集，使用VGG结合迁移学习训练自己的分类数据集

使用AlexNet训练自己的分类数据集，使用VGG结合迁移学习训练自己的分类数据集

系统：windows10 语言：python3.8 框架：pytorch1.10 一、使用AlexNet训练自己的分类数据集 备注：现在有很多迁移学习教程都是使用官方的预训练模型，这里主要是想实现从自己预训练好的模型迁移到另一个自己的数据集上。…
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深度学习pytorch实战五：基于ResNet34迁移学习的方法图像分类篇自建花数据集图像分类（5类）超详细代码

深度学习pytorch实战五：基于ResNet34迁移学习的方法图像分类篇自建花数据集图像分类（5类）超详细代码

1.数据集简介 2.模型相关知识 3.split_data.py——训练集与测试集划分 4.model.py——定义ResNet34网络模型 5.train.py——加载数据集并训练，训练集计算损失值loss，测试集计算accuracy，保存训练好的网络参数 6.predict.py——利用训练好的网…
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[神经网络]迁移学习-微调

[神经网络]迁移学习-微调

一、概述 一般的有监督迁移学习分为以下三种： ①将训练好的模型作为特征抽取模块（例如以resnet进行特征提取） ②在一个相关的任务中训练后直接后直接使用(例如gpt) ③在训练好的模型基础上进行微调 此外还有无监督学习的方式 zero-shot&#…
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CDH 之 hive 数据迁移

CDH 之 hive 数据迁移

当你想切换了集群想把hive迁移至新集群，两个集群之间又互不相通，一个最简单快捷的方法，就是批量导出元数据信息，同时把数据文件下载上传至新服务器的数据文件存放目录下 批量导出云数据： # database 即是数据库名称 …
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智胜未来——即刻开始为您的S/4HANA迁移做准备

智胜未来——即刻开始为您的S/4HANA迁移做准备

SAP即将结束对ECC的维护 SAP即将结束对ECC的维护，早在 2019 年，SAP 就宣布将在 2025 年之前结束对其 ECC 的维护，随后又延长至 2027 年。尽管距离 2027 年似乎还有很长的路要走，但对于许多企业来说，这个截止日期的到来…
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