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PT_二维连续型随机变量(二维均匀分布/二维正态分布)
文章目录二维连续型随机变量联合密度的性质边缘密度函数二维均匀分布例二维正态分布二维连续型随机变量 设二维随机变量(X,Y)的分布函数为F(x,y) 如果存在一个非负可积函数f(x,y),对于任意的实数x,y如果存在一个非负可积函数f(x,y),对于任意的实数x,y如果存在一个非负可积函数f…
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基于logistics回归的评分卡模型【相关理论】
评分卡模型KS和roc曲线KS值ROC 曲线AUC评分卡 分箱 WOE IV分箱WOE与IV值逻辑回归模型转化为评分卡:KS和roc曲线 TN:将负类预测为负类(真负类)FN:将正类预测为负类(假负类)TP:将正类预…
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概率论--数学期望与方差--协方差(详解)
目录 数学期望与方差 离散型随机变量的数学期望 注意 连续型随机变量的数学期望 方差 常用随机变量服从的分布 二项分布 正态分布 随机向量与随机变量的独立性 随机向量 随机变量的独立性 协方差 协方差的定义 协方差的意义 协方差矩阵 数学期望与方差 离散型随机…
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2023年计算机考研数学考一还是二?考研数学一二三区别
2023年计算机专业考研数学基本是考数学一,除此之外,计算机专业考研科目有英语一、政治和专业课,共计四门,总分是500分,录取分基本在300分以上。 2023年计算机专业考研科目是什么呢? 计算机科学与技术学科采用全国统…
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2023年计算机考研数学一考试大纲
2022年计算机考研数学一考纲对外公布时间在2021年11月30日,2022年考研之前考纲基本使用的是2017年版本的考研数学大纲,预计2023年计算机考研数学一也会继续使用2022年考纲,下文就是2022年计算机考研数学一的考纲详情,可供参考。 …
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2023年考研计算机数学考什么?
不管是2022年考研还是2023年考研,计算机考研数学一般是数学一,考试题型主要是单选题、填空题和简答题。不同题型考查方向不一样,以下是小编搜集的考研计算机数学考试内容重点,可供2023年考研计算机数学备考使用。 一. 单选 选择…
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2023年计算机考研英语一作文模板|考研要不要使用英语模板?
2023年计算机考研英语考英语一,计算机考研基本是考计算机科学与技术这个大类,属于学硕,考研英语一是全国统一的。那么2023年计算机考研英语一作文怎么写呢?要不要参考模板呢? 首先请看下2023年计算机考研英语一作文模板:建议信…
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【考研数学】概率论与梳理统计 | 第一章——随机事件与概率(1)
文章目录 一、随机试验与随机事件1.1 随机试验1.2 样本空间1.3 随机事件 二、事件的运算与关系2.1 事件的运算2.2 事件的关系2.3 事件运算的性质 三、概率的公理化定义与概率的基本性质3.1 概率的公理化定义3.2 概率的基本性质 写在最后 一、随机试验与随机事件 1.1 随机试验 …
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人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记(目录)
前言 本文是对人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程的学习笔记。由于之前的文章《人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记》篇幅过大,导致打开的时候加载缓慢,也不利于阅读,同时由于CSDN的限制原文已经不可更改,原文…
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机器学习笔记之狄利克雷过程(六)预测任务求解
机器学习笔记之狄利克雷过程——预测任务求解引言回顾:基于狄利克雷过程的预测过程预测任务的求解过程引言 上一节引出了基于狄利克雷过程的预测任务,本节将对该预测任务进行求解。 回顾:基于狄利克雷过程的预测过程 在已知隐变量样本集合…
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9.2 回归分析
学习目标: 回归分析是一种广泛应用于数据分析和预测的统计方法,可以用来探索自变量与因变量之间的关系并进行预测。我学习回归分析,我会采取以下步骤: 学习基本概念:回归分析中的基本概念包括自变量和因变量、回归系数…
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干货分享:小红书商业化+微信社区运营,引流自动裂变拓客方案
干货分享:小红书商业化微信社区运营,引流自动裂变拓客方案 背景:2023为止小红书基本已是当代年轻人都会下载和使用的软件了,小红书是生活方式平台和消费决策入口,通过智能机器人学习和对用户的精准智能匹配走红&#x…
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【TODO】米哈游20230813笔试第三题
是计算抽中什么当期五星的期望。 现在的程序结果是99.6087。结果不对,有时间再调。 #include <iostream> #include <bits/stdc.h> typedef long long LL; using namespace std;int n 90; double p; // double min_p 1e-7; double min_p 0.0000000000…
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概率论与数理统计:第二、三章:一维~n维随机变量及其分布
文章目录 Ch2. 一维随机变量及其分布1.一维随机变量1.随机变量2.分布函数 F ( x ) F(x) F(x)(1)定义(2)分布函数的性质 (充要条件)(3)分布函数的应用——求概率3.最大最小值函数 2.一维离散型随机变量及其概率分布(分布律)3.一维连续型随机变量及其概率分布(概率密度)4.一般类型…
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十大机器学习算法——Xgboost
xgboost 算法原理
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小船过河问题解析(过度解析)
一开始输入一个数组a和一个数i(i代表人数) 然后用冒泡排序从小到大进行排列,存放在数组a中(按照从小到大的顺序进行排列的目的是为了两种解决方案的实行) dp[i]中存放的数据代表的意思就是当有i个人过河时ÿ…
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