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【阅读笔记】多任务学习之MMoE(含代码实现)
本文作为自己阅读论文后的总结和思考，不涉及论文翻译和模型解读，适合大家阅读完论文后交流想法。 MMoE一. 全文总结二. 研究方法三. 结论四. 创新点五. 思考六. 参考文献七. Pytorch实现⭐一. 全文总结
提出了一种基于**多门混合专家(MMoE)**结构的多任…
【MTGCD-Net】Detecting Building Changes with Off-Nadir Aerial Images
目录
1.背景
2.网络总体结构
2.1中间辅助任务预测
2.2多任务特征引导模块
MMOE - 经典多任务模型（谷歌）
文章目录 1、动机：2、模型结构：Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Expertsmmoe: Multi-gate Mixture-of-Expertsmmoe由谷歌发表在KDD-2018【和阿里的ESMM同年发表，SIGIR-2018】；模型结构也蛮简单，dnn+gate_attention结构，多…
PLE - 多任务模型（腾讯）
文章目录 1、动机2、模型结构3、代码实现细节：Progressive Layered Extraction (PLE): A Novel Multi-Task Learning (MTL) Model for Personalized Recommendations论文发表在 RecSys-2020， best paper。ple主要缓解了mtl里两大问题：负迁移和跷跷板现象，相比其他mtl model…
深度学习 - 44.MMOE 与 Gate 之多目标学习
目录
一.引言
二.摘要 Abstract
三.介绍 Introduction
四.相关工作 RELATED WORK
1.DNN 中的多任务学习
2.SubNet 集成与 Expert 混合
3.多任务学习应用
五.建模方法 MODELING APPROACHES
1.Shared-bottom Multi-task Model
2.Mixture-of-Experts
3.Multi-gate Mixt…