常见的面试算法题:阶乘、回文、斐波那契数列

news/2023/11/30 17:56:58 标签: 面试, 算法, 斐波那契数列

1.阶乘算法 Factorial

例如:给出数字5,对其以下的的每个数字相乘,结果等于120

解:递归 Recursive
function factorial(n) {
    // 如果n为0或1,阶乘是1
    if (n === 0 || n === 1) {
        return 1;
    }
    // 否则,返回n乘以n-1的阶乘
    return n * factorial(n - 1);
}
console.log(factorial(5)); // 输出 120

虽然递归是一个直观的解决方案,但对于非常大的数字,递归可能导致栈溢出错误。对于更大的数字,你可以使用迭代方法来避免栈溢出

解:迭代 Iterative
function factorialIterative(n) {
    let result = 1;
    for (let i = 2; i <= n; i++) {
        result *= i;
    }
    return result;
}
console.log(factorialIterative(5)); // 输出 120

2.回文算法 Palindrome

实现一个检查回文的算法相对简单。回文是一个字符串,它从前往后读和从后往前读是一样的。下面是一个简单的实现:

解:使用系统自带的reverse函数
function isPalindrome(str) {
    // 移除非字母数字字符并转换为小写
    const cleanedStr = str.replace(/[\W_]/g, '').toLowerCase();
    // 检查清理后的字符串是否是回文
    return cleanedStr === cleanedStr.split('').reverse().join('');
}
// 使用示例
console.log(isPalindrome("A man, a plan, a canal, Panama")); // 应该输出 true
console.log(isPalindrome("racecar")); // 应该输出 true
console.log(isPalindrome("hello")); // 应该输出 false
解:不使用系统自带的reverse函数

这种方法不需要改变字符串本身,只需遍历到字符串的一半即可。

  • a.清理字符串:和之前一样,首先移除所有非字母数字的字符,并将所有字符转换为同一大小写。
  • b.手动比较字符:遍历清理后的字符串,直到中间位置。在每一步中,比较第 i 个字符和倒数第 i 个字符。如果这些字符在任何时候不匹配,函数应该返回 false。如果所有对应的字符都匹配,则字符串是回文。
function isPalindrome(str) {
    const cleanedStr = str.replace(/[\W_]/g, '').toLowerCase();
    const len = cleanedStr.length;
    for (let i = 0; i < len / 2; i++) {
        if (cleanedStr[i] !== cleanedStr[len - 1 - i]) {
            return false;
        }
    }
    return true;
}
// 使用示例
console.log(isPalindrome("A man, a plan, a canal, Panama")); // 应该输出 true
console.log(isPalindrome("racecar")); // 应该输出 true
console.log(isPalindrome("hello")); // 应该输出 false

3.斐波那契数列算法 Fibonacci

斐波那契数列是一个著名的数列,其中每个数字是前两个数字之和。数列以0和1开始,后续的数是通过加前两个数来得到的。在JavaScript中实现斐波那契数列有几种方法,包括递归、动态规划和闭包。

1.递归

递归是最直观的实现方式,但对于较大的数字效率较低,因为它包含了大量的重复计算。

function fibonacciRecursion(n) {
    if (n < 2) {
        return n;
    }
    return fibonacciRecursion(n - 1) + fibonacciRecursion(n - 2);
}
2.动态规划

动态规划方法存储了中间结果,避免了重复计算,因此效率更高。

function fibonacciDynamic(n) {
    let fib = [0, 1];
    for (let i = 2; i <= n; i++) {
        fib[i] = fib[i - 1] + fib[i - 2];
    }
    return fib[n];
}
3.闭包

使用闭包可以创建一个函数,记住之前计算的值,从而避免重复计算。

function fibonacciClosure() {
    let cache = [0, 1];
    return function fib(n) {
        if (cache[n] !== undefined) {
            return cache[n];
        }
        cache[n] = fib(n - 1) + fib(n - 2);
        return cache[n];
    }
}
const fib = fibonacciClosure();

未完待续。。。


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