cookie

生命期为只在设置的cookie过期时间之前一直有效，即使窗口或浏览器关闭。存放数据大小为4K左右。有个数限制（各浏览器不同），一般不能超过20个。与服务器端通信：每次都会携带在HTTP头中，如果使用cookie保存过多数据会带来性能问题。
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localStorage

localStorage生命周期是永久，这意味着除非用户显示在浏览器提供的UI上清除localStorage信息，否则这些信息将永远存在。存放数据大小为一般为5MB,而且它仅在客户端（即浏览器）中保存，不参与和服务器的通信。

sessionStorage

为每一个数据源维持一个存储区域，在浏览器打开期间存在，包括页面重新加载

api

sessionStorage 和 localStorage 的用法基本一致，引用类型的值要转换成JSON

保存数据到本地

const info = {
        name: 'Lee',
        age: 20,
        id: '001'
    };
    sessionStorage.setItem('key', JSON.stringify(info));
    localStorage.setItem('key', JSON.stringify(info));

从本地存储获取数据

var data1 = JSON.parse(sessionStorage.getItem('key'));
var data2 = JSON.parse(localStorage.getItem('key'));

本地存储中删除某个保存的数据

sessionStorage.removeItem('key');
localStorage.removeItem('key');

删除所有保存的数据

sessionStorage.clear();
localStorage.clear();

监听本地存储的变化

window.addEventListener('storage', function (e) {
        console.log('key', e.key);
        console.log('oldValue', e.oldValue);
        console.log('newValue', e.newValue);
        console.log('url', e.url);
    })

indexedDB

在使用一个技术之前，先搞清楚它是什么，这对你的理解很重要，从DB就可以看出，它肯定是一个数据库，而说到数据库，有两种不同类型的数据库，就是关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库如Mysql、Oracle等将数据存储在表中，而非关系型数据库如Redis、MongoDB等将数据集作为个体对象存储。indexedDB就是一个非关系型数据库，它不需要你去写一些特定的sql语句来对数据库进行操作，因为它是nosql的，数据形式使用的是json，

意义

也许熟悉前端存储的会说，不是有了LocalStorage和Cookies吗？为什么还要推出indexedDB呢？其实对于在浏览器里存储数据，你可以使用cookies或local storage，但它们都是比较简单的技术，而IndexedDB提供了类似数据库风格的数据存储和使用方式。

首先说说Cookies，英文直接翻译过来就是小甜点，听起来很好吃，实际上并不是，每次HTTP接受和发送都会传递Cookies数据，它会占用额外的流量。例如，如果你有一个10KB的Cookies数据，发送10次请求，那么，总计就会有100KB的数据在网络上传输。Cookies只能是字符串。浏览器里存储Cookies的空间有限，很多用户禁止浏览器使用Cookies。所以，Cookies只能用来存储小量的非关键的数据。

其次说说LocalStorage，LocalStorage是用key-value键值模式存储数据，但跟IndexedDB不一样的是，它的数据并不是按对象形式存储。它存储的数据都是字符串形式。如果你想让LocalStorage存储对象，你需要借助JSON.stringify()能将对象变成字符串形式，再用JSON.parse()将字符串还原成对象。但如果要存储大量的复杂的数据，这并不是一种很好的方案。毕竟，localstorage就是专门为小数量数据设计的，所以它的api设计为同步的。而IndexedDB很适合存储大量数据，它的API是异步调用的。IndexedDB使用索引存储数据，各种数据库操作放在事务中执行。IndexedDB甚至还支持简单的数据类型。IndexedDB比localstorage强大得多，但它的API也相对复杂。对于简单的数据，你应该继续使用localstorage，但当你希望存储大量数据时，IndexedDB会明显的更适合，IndexedDB能提供你更为复杂的查询数据的方式。