Python如何只提取文本中的数字？
随着数字化时代的到来，数字成为了我们生活中不可或缺的一部分。我们每天都需要处理大量的数字，比如账单、统计数据等等，这些数字都散落在各个文本中。如果我们需要将这些数字提取出来，该怎么办呢？
Python提供了一种非常简单和高效的方法，可以帮助我们快速地从文本中提取出数字。
步骤一：导入re模块
Python提供的re模块可以帮助我们实现正则表达式的功能，因此我们需要先导入re模块才能够使用它提供的功能。
import re
步骤二：使用re.findall()函数提取数字
re.findall()函数可以从一个字符串中找出与正则表达式匹配的所有子串，并返回一个列表。我们可以使用正则表达式来匹配数字，然后使用findall()函数来提取出数字。
下面是一个简单的例子，它可以从一个字符串中提取出所有的数字。
text = "Today is 2021-09-01, the weather is 31 degrees Celsius."numbers = re.findall(r'\d+', text)print(numbers)
输出结果为：
['2021', '09', '01', '31']
在上面的代码中，r’\d+'表示一个或多个数字的正则表达式。findall()函数会返回一个包含所有数字的列表。
步骤三：处理浮点数
上面的代码可以提取整数，但是如果我们需要提取浮点数怎么办呢？
我们可以使用下面的正则表达式来匹配浮点数：
r'\d+\.\d+'
这个正则表达式匹配一个或多个数字，一个小数点，以及一个或多个数字，就可以提取出浮点数了。
下面是一个简单的例子，它可以从一个字符串中提取出所有的浮点数。
text = "The price is $10.99 per kilogram."float_numbers = re.findall(r'\d+\.\d+', text)print(float_numbers)
输出结果为：
['10.99']
结论
Python提供了非常方便和高效的方法，可以帮助我们从文本中提取数字。我们可以使用正则表达式来匹配数字，然后使用findall()函数来提取数字。
如果我们需要提取整数，只需要使用r’\d+‘的正则表达式。如果我们需要提取浮点数，只需要使用r’\d+.\d+'的正则表达式。
同时，我们也可以结合其他Python库和工具，比如pandas、numpy等等，来处理数字。总的来说，Python是一种非常适合处理数字和文本数据的编程语言。
最后的最后
本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。
对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。
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